← Экспертиза

Направление TySeven

Данные, поиск и компьютерное зрение

Обрабатываем документы, базы знаний, изображения и видео. Там, где нужны модели, заранее определяем прозрачные метрики качества и границы их применения.

Описать задачу
Когда это нужно

Когда важная информация находится в документах, базах знаний, изображениях и видео, а жёстких правил недостаточно для надёжной обработки.

Что получает заказчик

Создаём проверяемый контур обработки данных: с критериями качества, исходными материалами, уровнями уверенности и маршрутом для нестандартных случаев.

Рабочий контур

Как превращаем задачу в работающую систему

  1. 01

    Проверка данных и критериев

  2. 02

    Контрольный прототип

  3. 03

    Интеграция в рабочий процесс

  4. 04

    Мониторинг качества

Корпоративный поискRAGOCRКомпьютерное зрениеОценка качества

Практика

Проекты с близкой инженерной задачей

Все кейсы
Текст + смысл + структураПоиск, который сохраняет путь к источнику
ИсследованиеИнженерное исследование

Корпоративный поиск

Гибридный поиск соединяет текстовые, смысловые и структурные методы, чтобы находить фрагменты в разнородных корпоративных источниках.

Несколько методов поискаСвязь с источникомИзмеримое качество
Интеллектуальные системы · Исследования
Интерфейс прототипа Sport Brain с объяснением сигнала
Данные → правило → сигнал → объяснениеПонятный вывод вместо чёрного ящика
Рабочий прототипАлгоритмический прототип

Sport Brain

Система превращает спортивные показатели в простой сигнал и сразу показывает, какие данные и правила повлияли на вывод.

Простой сигналПрозрачные правилаОбъяснение результата
Спорт · Интеллектуальные системы
Рацион + сон + активность + контекстНе калькулятор, а связанная система наблюдений
Продуктовая архитектураПродуктовая разработка

Food Linter

Проработанная архитектура продукта, который связывает рацион, сон, активность, личные ограничения и историю наблюдений в одном контуре.

Единая история наблюденийПравила и контекстАрхитектура готова к разработке
Облачные сервисы · Интеллектуальные системы

Обсудить проект

Начнём с задачи, ограничений и желаемого результата

После первого разбора предложим подходящий формат старта и состав проверяемого этапа.

Описать задачу